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ArchiveCostWebapp/analytics/Dockerfile
T

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460 B
Docker

#FROM python:3.11-slim
FROM python:3.14-slim
WORKDIR /app
# Erfordert keine schweren Systempakete, das beschleunigt auch den Build!
# Wir installieren direkt die benötigten Python-Bibliotheken
RUN pip3 install --no-cache-dir streamlit pandas plotly openpyxl
# Port für Streamlit öffnen
EXPOSE 8501
# Streamlit starten und an alle Netzwerk-Schnittstellen binden
ENTRYPOINT ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]