import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px

# Umrechnungsfaktor von Terabytes nach Bytes
TB2B = 1024**4

# Seitenkonfiguration (gibt uns ein schönes breites Layout)
st.set_page_config(layout="wide")

# 1. Daten laden (Pfad aus deinem Docker-Setup)
FILE_PATH = "/data/json_cache.json"


@st.cache_data
def load_data():
    # Falls die Datei existiert, laden, sonst leeres Dataframe für den Test
    try:
        return pd.read_json(FILE_PATH)
    except Exception:
        # Dummy-Daten, falls Node-RED noch nichts abgelegt hat
        return pd.DataFrame([
            {"ownerGroup": "a-123", "department": "4000", "size": 500000},
            {"ownerGroup": "p9999", "department": "6000", "size": 1200000}
        ])


df = load_data()

# 2. NAVIGATION LINKS (Sidebar)
st.sidebar.title("Navigation")
st.sidebar.markdown("Wählen Sie eine Ansicht:")

# Ein Radio-Button verhält sich wie eine klickbare Liste
auswahl = st.sidebar.radio(
    label="Ansichten",
    options=["Übersicht & Metriken", "Bereichs-Analyse", "Nicht zuweisbare Daten", "Rohdaten"],
    label_visibility="collapsed"  # Versteckt das Label für eine sauberere Optik
)

# 3. ANZEIGE RECHTS (Hauptbildschirm)
# Hier steuern wir den Inhalt basierend auf der Auswahl links

if auswahl == "Übersicht & Metriken":
    st.title("Übersicht")

    # Beispiel für schnelle Metriken rechts
    col1, col2 = st.columns(2)
    col1.metric("Anzahl Archivgruppen", len(df))
    col2.metric("Gesamtvolumen (TB)", f'{df["size"].sum()/TB2B:.2f}' if "size" in df else "0.00")

    # Hier könnte eine Grafik hin
    if "department" in df:
        fig = px.pie(df, names="department", title="Verteilung nach Departments")
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)

elif auswahl == "Bereichs-Analyse":
    st.title("Bereichs-Analyse")
    st.write("Filtern Sie die Daten gezielt nach einzelnen Abteilungen.")

    # Ein zusätzlicher Filter, der nur in dieser Ansicht erscheint
    if "department" in df:
        depts = sorted(df["department"].unique().tolist())
        gewaehltes_dept = st.selectbox("Wählen Sie ein Department:", depts)

        filtered_df = df[df["department"] == gewaehltes_dept]
        st.metric(f"Gruppen in Department {gewaehltes_dept}", len(filtered_df))
        st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)

elif auswahl == "Nicht zuweisbare Daten":
    st.title("Nicht zuweisbare Daten")

    # Die Tabelle, die du schon gebaut hast
    st.dataframe(df, use_container_width=True)

elif auswahl == "Rohdaten":
    st.title("Rohdaten")
    st.write("Durchsuchen und filtern Sie die vollständige Liste der Gruppen.")

    # Die Tabelle, die du schon gebaut hast
    st.dataframe(df, use_container_width=True)