diff --git a/TODO.md b/TODO.md
index 4f2dc18..5677b70 100644
--- a/TODO.md
+++ b/TODO.md
@@ -8,11 +8,11 @@
 - [x] Bereichsteil erstellen
 - [x] Teil ueber nicht zuweisbare Daten
 - [x] Kosten auf allen Seiten einblenden
-- [ ] app.py Code dokumentieren, PEP 8, verschoenern
+- [x] app.py Code dokumentieren, PEP 8, verschoenern
 - [ ] Uebersicht ueber single, double Kopien
 - [ ] Benutzerseite, wo er selber Filter erstellen kann, z.B. Anzahl Datasets groesser als ...
-- [ ] Diagramm für die Department-Verteilung einbauen (Plotly)
-- [ ] Export-Button für gefilterte Excel-Dateien hinzufügen
+- [x] Diagramm für die Department-Verteilung einbauen (Plotly)
+- [x] Export-Button für gefilterte Excel-Dateien hinzufügen
 
 ## ⚙️ Node-RED & AD-Skript
 - [x] Python-Skript auf lokale Datei-Pipes umstellen
diff --git a/analytics/Dockerfile b/analytics/Dockerfile
index 50b68e1..2da12e4 100644
--- a/analytics/Dockerfile
+++ b/analytics/Dockerfile
@@ -4,7 +4,7 @@ WORKDIR /app
 
 # Erfordert keine schweren Systempakete, das beschleunigt auch den Build!
 # Wir installieren direkt die benötigten Python-Bibliotheken
-RUN pip3 install --no-cache-dir streamlit pandas plotly
+RUN pip3 install --no-cache-dir streamlit pandas plotly openpyxl
 
 # Port für Streamlit öffnen
 EXPOSE 8501
diff --git a/analytics/app.py b/analytics/app.py
index 162c64f..b06ff52 100644
--- a/analytics/app.py
+++ b/analytics/app.py
@@ -2,6 +2,7 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import numpy as np
+import io
 
 # --- Konstanten ---
 TB2B = 1024**4  # TB in Bytes
@@ -89,6 +90,32 @@ if auswahl == "Übersicht & Metriken":
         })
     )
 
+    # --- Export-Buttons ---
+    export_col1, export_col2 = col2.columns(2)
+
+    # CSV Export
+    csv_data = df_department_overview.to_csv(index=True).encode('utf-8')
+    export_col1.download_button(
+        label="Export als CSV",
+        data=csv_data,
+        file_name="department_overview.csv",
+        mime="text/csv",
+    )
+
+    # Excel Export
+    excel_buffer = io.BytesIO()
+    with pd.ExcelWriter(excel_buffer, engine='openpyxl') as writer:
+        df_department_overview.to_excel(writer, index=True, sheet_name='Department Overview')
+    excel_data = excel_buffer.getvalue()
+    
+    export_col2.download_button(
+        label="Export als XLSX",
+        data=excel_data,
+        file_name="department_overview.xlsx",
+        mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
+    )
+
+
     if "department" in df:
         fig = px.pie(
             df,