diff --git a/Python/temperatureLogger.py b/Python/temperatureLogger.py
index b6fdfd4..d32b60e 100644
--- a/Python/temperatureLogger.py
+++ b/Python/temperatureLogger.py
@@ -10,8 +10,11 @@ import matplotlib.dates as mdates
 AMS_NET_ID = "5.17.17.136.1.1"
 PLC_PORT = 851  # Standard SPS-Port in TwinCAT 3
 
-TEMP_SYMBOL = 'MAIN.temperature'  # Pfad zur Variable in der SPS
-LOG_FILENAME = "temperature_log.csv"
+# SPS-Symbole
+TEMP_SYMBOL = 'MAIN.temperature'         # Typ: INT
+BRAKE_SYMBOL = 'MAIN.brakeManualValue'   # Typ: BOOL
+
+LOG_FILENAME = "temperature_and_brake_log_underload.csv"
 READ_INTERVAL = 1.0  # Ausleseintervall in Sekunden
 
 # ==========================================
@@ -20,7 +23,7 @@ READ_INTERVAL = 1.0  # Ausleseintervall in Sekunden
 try:
     with open(LOG_FILENAME, 'a', encoding='utf-8') as f:
         if f.tell() == 0:
-            f.write("Zeitstempel;Temperatur_C\n")
+            f.write("Zeitstempel;Temperatur_C;Bremse_Manuell\n")
 except IOError as e:
     print(f"Fehler beim Erstellen der Log-Datei: {e}")
 
@@ -32,13 +35,17 @@ timestamps = []
 temp_values = []
 
 line, = ax.plot([], [], 'r-o', linewidth=2, label="Temperatur (°C)")
-ax.set_title("TwinCAT SPS Live-Temperaturüberwachung")
+ax.set_title("TwinCAT SPS Überwachung: Temperatur & Bremse")
 ax.set_xlabel("Uhrzeit")
 ax.set_ylabel("Temperatur [°C]")
 ax.grid(True)
-ax.legend(loc="upper left")
 
-# Datumsformatierung für die X-Achse auf HH:MM:SS festlegen
+# Textanzeige für den aktuellen Bremsenstatus im Diagramm
+status_text = ax.text(0.98, 0.92, '', transform=ax.transAxes,
+                      ha='right', va='top', fontsize=11, fontweight='bold',
+                      bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', facecolor='white', alpha=0.8))
+
+ax.legend(loc="upper left")
 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
 fig.autofmt_xdate()
 
@@ -51,11 +58,11 @@ def main():
     try:
         plc.open()
         print(f"Verbindung zu TwinCAT PLC ({AMS_NET_ID}:{PLC_PORT}) erfolgreich hergestellt.")
-        print(f"Lese Symbol '{TEMP_SYMBOL}' (PLCTYPE_INT) aus...")
+        print(f"Lese Symbole:\n - '{TEMP_SYMBOL}' (INT)\n - '{BRAKE_SYMBOL}' (BOOL)...")
         print("Schließe das Plot-Fenster oder drücke Strg+C zum Beenden.\n")
 
-        print(f"{'Zeitstempel':<20} | {'Temperatur (°C)':<15}")
-        print("-" * 38)
+        print(f"{'Zeitstempel':<20} | {'Temperatur (°C)':<15} | {'Bremse (0/1)':<15}")
+        print("-" * 56)
 
         while plt.fignum_exists(fig.number):
             loop_start = time.time()
@@ -63,32 +70,40 @@ def main():
             time_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 
             try:
-                # 1. Wert als INT aus der SPS lesen (2-Byte Datentyp)
+                # 1. Messwerte aus der SPS auslesen
                 raw_temp = plc.read_by_name(TEMP_SYMBOL, pyads.PLCTYPE_INT)
+                temp_val = float(raw_temp/10.0)
                 
-                # Falls deine SPS Zehntel-Grad ausgibt (z.B. 215 = 21.5 °C), hier durch 10.0 teilen:
-                temp_val = float(raw_temp)
+                brake_val = plc.read_by_name(BRAKE_SYMBOL, pyads.PLCTYPE_BOOL)
+                brake_int = 1 if brake_val else 0  # Konvertierung Bool zu 0 / 1
 
-                # 2. In Log-Datei schreiben
+                # 2. In Log-Datei schreiben (speichert 0 oder 1)
                 with open(LOG_FILENAME, 'a', encoding='utf-8') as f:
-                    f.write(f"{time_str};{temp_val:.2f}\n")
+                    f.write(f"{time_str};{temp_val:.2f};{brake_int}\n")
 
                 # 3. Konsolenausgabe
-                print(f"{time_str:<20} | {temp_val:<15.2f}")
+                print(f"{time_str:<20} | {temp_val:<15.2f} | {brake_int:<15}")
 
-                # 4. datetime-Objekt direkt für den Plot nutzen
+                # 4. Daten für Plot aufbereiten
                 timestamps.append(now)
                 temp_values.append(temp_val)
 
-                # Maximal 60 Messpunkte anzeigen (rollendes Fenster)
-                if len(timestamps) > 60:
-                    timestamps.pop(0)
-                    temp_values.pop(0)
+                # if len(timestamps) > 60:
+                #     timestamps.pop(0)
+                #     temp_values.pop(0)
 
-                # Plot aktualisieren
+                # Plot-Daten aktualisieren
                 line.set_xdata(timestamps)
                 line.set_ydata(temp_values)
                 
+                # Status-Anzeige im Plot
+                if brake_val:
+                    status_text.set_text("Bremse: GELÖST (1)")
+                    status_text.set_color('green')
+                else:
+                    status_text.set_text("Bremse: EINGEFALLEN (0)")
+                    status_text.set_color('red')
+
                 ax.relim()
                 ax.autoscale_view()
                 fig.canvas.draw()