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Python/plotScope.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import sys
 import pandas as pd
 import plotly.graph_objects as go
 from plotly.subplots import make_subplots
@@ -32,14 +33,18 @@ def load_scope_csv(filename):
         raise Exception("Signaldefinition nicht gefunden")
 
     # Datenblock suchen
+    # Entweder folgt auf den Header ein <br>-Trenner (aeltere Scope-Exporte),
+    # oder die Daten folgen direkt nach dem Metadaten-Block. Im zweiten Fall
+    # starten wir einfach hinter dem Header; die Metadaten-Zeilen sowie ein
+    # moegliches EOF-Marker werden im numerischen Pruefschritt uebersprungen.
     data_start = None
-    for i in range(header_idx, len(lines)):
+    for i in range(header_idx + 1, len(lines)):
         if lines[i].startswith("<br>"):
             data_start = i + 1
             break
 
     if data_start is None:
-        raise Exception("Datenblock nicht gefunden")
+        data_start = header_idx + 1
 
     numeric_rows = []
 
@@ -130,65 +135,75 @@ def create_plot():
 
 
 # --------------------------------------------------
-# Datei auswählen
+# Hauptprogramm
 # --------------------------------------------------
-root = tk.Tk()
-root.withdraw()
+def main():
+    global df, root, signal_vars, auto_scale_var, ymin_entry, ymax_entry
 
-filename = filedialog.askopenfilename(
-    title="TwinCAT Scope CSV auswählen",
-    filetypes=[("CSV Dateien", "*.csv"), ("Alle Dateien", "*.*")]
-)
+    # Datei auswählen
+    if len(sys.argv) > 1:
+        # Dateipfad als Kommandozeilenargument uebergeben
+        filename = sys.argv[1]
+    else:
+        temp_root = tk.Tk()
+        temp_root.withdraw()
+        filename = filedialog.askopenfilename(
+            title="TwinCAT Scope CSV auswählen",
+            filetypes=[("CSV Dateien", "*.csv"), ("Alle Dateien", "*.*")]
+        )
+        temp_root.destroy()
 
-if not filename:
-    raise SystemExit
+    if not filename:
+        raise SystemExit
 
-df = load_scope_csv(filename)
+    df = load_scope_csv(filename)
 
-# --------------------------------------------------
-# GUI
-# --------------------------------------------------
-root = tk.Tk()
-root.title("TwinCAT Scope Plotter")
+    # GUI
+    root = tk.Tk()
+    root.title("TwinCAT Scope Plotter")
 
-signal_vars = {}
+    signal_vars = {}
 
-tk.Label(root, text="Signale auswählen").pack(anchor="w")
+    tk.Label(root, text="Signale auswählen").pack(anchor="w")
 
-for col in df.columns[1:]:
-    var = tk.BooleanVar(value=True)
+    for col in df.columns[1:]:
+        var = tk.BooleanVar(value=True)
+
+        tk.Checkbutton(
+            root,
+            text=col,
+            variable=var
+        ).pack(anchor="w")
+
+        signal_vars[col] = var
+
+    auto_scale_var = tk.BooleanVar(value=True)
 
     tk.Checkbutton(
         root,
-        text=col,
-        variable=var
-    ).pack(anchor="w")
+        text="Automatische Y-Skalierung",
+        variable=auto_scale_var
+    ).pack(anchor="w", pady=10)
 
-    signal_vars[col] = var
+    frame = tk.Frame(root)
+    frame.pack()
 
-auto_scale_var = tk.BooleanVar(value=True)
+    tk.Label(frame, text="Y-Min").grid(row=0, column=0)
+    ymin_entry = tk.Entry(frame, width=10)
+    ymin_entry.grid(row=0, column=1)
 
-tk.Checkbutton(
-    root,
-    text="Automatische Y-Skalierung",
-    variable=auto_scale_var
-).pack(anchor="w", pady=10)
+    tk.Label(frame, text="Y-Max").grid(row=0, column=2)
+    ymax_entry = tk.Entry(frame, width=10)
+    ymax_entry.grid(row=0, column=3)
 
-frame = tk.Frame(root)
-frame.pack()
+    tk.Button(
+        root,
+        text="Plot anzeigen",
+        command=create_plot
+    ).pack(pady=10)
 
-tk.Label(frame, text="Y-Min").grid(row=0, column=0)
-ymin_entry = tk.Entry(frame, width=10)
-ymin_entry.grid(row=0, column=1)
+    root.mainloop()
 
-tk.Label(frame, text="Y-Max").grid(row=0, column=2)
-ymax_entry = tk.Entry(frame, width=10)
-ymax_entry.grid(row=0, column=3)
 
-tk.Button(
-    root,
-    text="Plot anzeigen",
-    command=create_plot
-).pack(pady=10)
-
-root.mainloop()
+if __name__ == "__main__":
+    main()